亚搏安全吗_百度地图于飞划桨合作推通时间智能估算功能

新闻:在“百度创造2019”百度人工智能开发者大会主论坛上,百度首席技术官王海峰向外界展示了百度地图高度人工智能的数据生产模式。在接下来的百度大脑子论坛上,百度地图事业部总经理李颖做了《基于飞桨的百度地图通行时间智能预估》的发言,详细介绍了百度地图的功能“智能估计中转时间”。

百度地图于飞桨合作:推通行时间智能预估功能

百度地图事业部总经理李颖

李颖详细介绍了百度地图的“交通时间智能预测”功能。它是百度深度学习平台Paid应用后获得的效率提升,使用户能够准确掌握当前和未来的出行时间,合理规划自己的出行。李颖在演讲中说,“百度地图和飞舟的深度融合,这种行业实践可以为用户预测最合适的路线和更准确的时间。”

“到达目的地需要多长时间”是用户最关心的问题。面对纷繁复杂的交通状况,出行时间估算存在诸多困难,如高峰时段和高峰时段变化大、影响路况和天气的因素多、事故或临时控制的突发性高、驾驶员不同驾驶习惯导致的个性化程度高。

作为新一代人工智能地图,百度地图使用百度深度学习平台飞舟,为用户创造更准确的“智能估计中转时间”功能。它可以根据用户设置的出发地点、目的地和出行设置,为出行提供最合适的路线和更准确的时间,使出行更加智能可靠。李颖表示,飞桨可以大大提高百度地图ETA开发调试的便捷性、培训效率、部署和预测性能,实现每天近100亿条道路计算请求的响应,为10万个行业合作伙伴提供服务。

百度地图于飞桨合作:推通行时间智能预估功能

百度地图与飞桨合作

百度地图预计到达时间最直观的感受是路线规划的预计到达时间越来越准确,推荐的路线越来越符合他们的出行或驾驶习惯。它主要为用户提供实时旅行和未来旅行的准确、智能的旅行服务。

针对用户实时出行的时间估计,百度地图开发了一个基于飞行桨的深度神经网络时间估计模型。除了实时路况和轨道速度等实时交通信息外,还增加了多维时间编码信息、环境和突发事故等动态编码信息以及用户的驾驶习惯和对路线的熟悉度,从而实现更准确的出行时间计算。当用户面临拥堵路段时,百度地图还会单独对预测模型进行建模,以细化和提高预测效果,让用户能够很好地了解拥堵路段在行驶过程中所需的通行时间,做到“堵路不堵心”。

百度地图于飞桨合作:推通行时间智能预估功能

允许用户实时掌握旅行时间

根据对用户未来出行时间的预测,百度地图也给出了一个可以实现“预言”的解决方案。当用户出差去赶飞机或去一个陌生的地方时,如果只根据当前时间和路况提供到达时间估计,当用户真正开始时,由于因素的变化,所需时间可能是不可控的。因此,百度地图综合整合了历史上同时存在的路况和路线使用情况,然后仔细考虑道路限制、施工、红绿灯等出发时间信息,结合用户的个人驾驶习惯,为用户计算推荐最合适、最舒适的出行路线,并估算所需时间。

在智能旅行时代,为用户提供“未来时刻”的旅行预测是每个地图产品的驱动力点。百度地图在各行业中率先采用百度人工智能技术,不断提高未来流量预测的准确性。李英在现场表示:“物质世界的变化正在加速,旅游挑战越来越严峻。作为新一代人工智能地图,百度地图将深入应用人工智能技术,为用户提供更加便捷、准确、高效的旅游服务”。

亚搏安全吗_百度地图于飞划桨合作推通时间智能估算功能

You may also like...

Popular Posts

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注